Tuesday 7 November 2017

Php Berechnen Gleitender Durchschnitt


Moving Average Calculator Bei einer Liste von sequentiellen Daten können Sie den n-Punkt gleitenden Durchschnitt (oder Rolling Average) konstruieren, indem Sie den Durchschnitt jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten finden. Wenn Sie beispielsweise den bestellten Datensatz 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 haben, beträgt der 4-Punkt-Gleitdurchschnitt 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Umlaufende Mittelwerte werden verwendet Um sequenzielle Daten zu glätten, machen sie scharfe Spitzen und tauchen weniger ausgeprägt, weil jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteil im gleitenden Durchschnitt gegeben wird. Je größer der Wert von n ist. Je glatter der Graphen des gleitenden Durchschnitts im Vergleich zum Graphen der ursprünglichen Daten. Aktienanalysten betrachten oft gleitende Durchschnitte der Aktienkursdaten, um Trends vorherzusagen und Muster klarer zu sehen. Sie können den Rechner unten verwenden, um einen gleitenden Durchschnitt eines Datensatzes zu finden. Anzahl der Begriffe in einem einfachen n - Point Moving Average Wenn die Anzahl der Begriffe im Originalsatz d ist und die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Begriffe n ist. Dann ist die Anzahl der Begriffe in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz zum Beispiel, wenn Sie eine Sequenz von 90 Aktienkursen haben und den 14-tägigen Rollmitteldurchschnitt der Preise nehmen, wird die rollende durchschnittliche Sequenz 90 - 14 1 77 Punkte haben. Dieser Rechner berechnet Bewegungsdurchschnitte, bei denen alle Begriffe gleich gewichtet werden. Sie können auch gewichtete Bewegungsdurchschnitte erzeugen, in denen einige Begriffe größer als andere gegeben werden. Zum Beispiel geben mehr Gewicht auf neuere Daten, oder die Schaffung eines zentral gewichteten Mittel, wo die mittleren Begriffe mehr gezählt werden. Sehen Sie den gewichteten gleitenden Mittelwertartikel und Rechner für weitere Informationen. Zusammen mit beweglichen arithmetischen Mitteln sehen einige Analytiker auch den bewegenden Median der geordneten Daten an, da der Median von fremden Ausreißern nicht betroffen ist. Ich versuche, den 5-Tage-Gleitender Durchschnitt zu berechnen. Und alles funktioniert gut, außer wenn es eine Lücke zwischen den Daten gibt. Wenn es eine Lücke gibt, sollte der Wert für das fehlende Datum (-s) auf Null gesetzt werden, um den korrekten gleitenden Durchschnitt anzuzeigen. Hier ist mein Tisch (orderstotal) und du kannst sehen, dass es kein Datum für 1713 gibt und das das Problem verursacht: Wenn der Wert für fehlendes Datum 1713 auf Null gesetzt ist, wird der korrekte 5-Tage-Gleitender Durchschnitt (der auf der Suche nach) Ist: Dies ist der Code Im verwenden, und es ist nicht zeigen, die richtige gleitende Durchschnitt, wenn es eine Lücke zwischen den Daten: gefragt 20. Mai 13 um 11: 55Calculating Simple Moving Average (SMA) Projektbeschreibung Das Programm sollte die Simple Moving Average berechnen (SMA) der Lager für die N Perioden (N könnte jede benutzerspezifische Zahl von 5 bis 300 sein). Tickers, die Anforderungen nicht erfüllen konnten, sollten 0 SMA-Wert haben. Programm sollte dann eine Tabelle erstellen und die Ergebnisse schreiben, einschließlich Ticker, Datum und SMA. Code sollte auf DAO geschrieben werden und verwendet Ms Access. Angefügt ist Ms Access Datenbank mit Beispieldaten. 1) Komplettes und voll funktionsfähiges Arbeitsprogramm (s) in ausführbarer Form sowie vollständiger Quellcode aller Arbeiten. 2) Die Lieferungen müssen wie folgt erfolgen (je nach Art der Lieferungen): a) Für Webseiten oder andere serverseitige Lieferungen, die nur an einem Ort in der Käuferumgebung liegen sollen - Die Lieferungen müssen vom Verkäufer im fertigen Zustand in der Käufer-Umgebung installiert werden. B) Für alle anderen, einschließlich Desktop-Software oder Software, die der Käufer beabsichtigt zu verteilen: Ein Software-Installationspaket, das die Software im fertigen Zustand auf der in dieser Angebotsanforderung angegebenen Plattform (n) installiert. 3) Alle Lieferungen werden als unentgeltlich als Mietvertrag nach US-Urheberrechtsgesetz angesehen. Der Käufer erhält exklusive und vollständige Urheberrechte an allen gekauften Arbeiten. (Keine GPL, GNU, Komponenten von Drittanbietern usw.), es sei denn, alle Urheberrechtsverletzungen werden vom Käufer auf der Internetseite des Käufers erklärt. Diese Broadcast-Nachricht wurde an alle Bieter gesendet am Dienstag, den 15. August 2006 um 9:43:18 Uhr: Ich möchte euch allen für die Antwort danken. Darüber hinaus möchte ich klarstellen, dass, wenn Benutzer Anfrage N Tage (5,6,7300) bedeutet dies SMA sollte für alle letzten N Tage berechnet werden. Beispiel, 5 Tage SMA sollte für die letzten 5 Tage (letzte 5 Tage in Bezug auf Datum), jeden Tag sollte ein SMA-Wert haben. 26012006, SMA Wert 29012006, SMA Wert 30012006, SMA Wert 31012006, SMA Wert (dies ist das letzte Datum in der Datenbank) Moving Average Calculator Bei einer Liste von sequentiellen Daten können Sie den n-Punkt gleitenden Durchschnitt (oder Rollender Durchschnitt), indem man den Durchschnitt jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten findet. Wenn Sie beispielsweise den bestellten Datensatz 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 haben, beträgt der 4-Punkt-Gleitdurchschnitt 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Umlaufende Mittelwerte werden verwendet Um sequenzielle Daten zu glätten, machen sie scharfe Spitzen und tauchen weniger ausgeprägt, weil jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteil im gleitenden Durchschnitt gegeben wird. Je größer der Wert von n ist. Je glatter der Graphen des gleitenden Durchschnitts im Vergleich zum Graphen der ursprünglichen Daten. Aktienanalysten betrachten oft gleitende Durchschnitte der Aktienkursdaten, um Trends vorherzusagen und Muster klarer zu sehen. Sie können den Rechner unten verwenden, um einen gleitenden Durchschnitt eines Datensatzes zu finden. Anzahl der Begriffe in einem einfachen n - Point Moving Average Wenn die Anzahl der Begriffe im Originalsatz d ist und die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Begriffe n ist. Dann ist die Anzahl der Begriffe in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz zum Beispiel, wenn Sie eine Sequenz von 90 Aktienkursen haben und den 14-tägigen Rollmitteldurchschnitt der Preise nehmen, wird die rollende durchschnittliche Sequenz 90 - 14 1 77 Punkte haben. Dieser Rechner berechnet Bewegungsdurchschnitte, bei denen alle Begriffe gleich gewichtet werden. Sie können auch gewichtete Bewegungsdurchschnitte erzeugen, in denen einige Begriffe größer als andere gegeben werden. Zum Beispiel geben mehr Gewicht auf neuere Daten, oder die Schaffung eines zentral gewichteten Mittel, wo die mittleren Begriffe mehr gezählt werden. Sehen Sie den gewichteten gleitenden Mittelwertartikel und Rechner für weitere Informationen. Zusammen mit beweglichen arithmetischen Mitteln sehen einige Analytiker auch den bewegenden Median der geordneten Daten an, da der Median von fremden Ausreißern nicht betroffen ist.

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